2025年11月19日，计算机与信息技术学院举办第2期“尚学.学术沙龙”活动。本期沙龙邀请了夏春艳博士和丁蕊博士两位教师担任主讲人，分别就自动驾驶系统安全测试和无人集群智能决策等前沿领域分享了他们的最新研究进展。学院教师及部分研究生参加了此次活动，现场学术氛围浓厚。

夏春艳博士的报告题目为《面向自动驾驶系统的安全违规场景生成方法研究》。报告中，夏博士指出，自动驾驶已成为汽车产业变革的核心方向，但其安全性是决定其能否落地应用的关键，为确保自动驾驶车辆的安全可靠，必须在部署前进行充分测试。夏博士从研究背景、研究方法与研究展望等方面系统介绍了她的工作，重点阐述了其团队提出的四种核心方法，为高效、全面地暴露自动驾驶系统潜在风险提供了有力的技术支撑。

丁蕊博士以《基于E-CARGO模型的无人集群多任务指派方法研究》为题分享了她的研究成果。她谈到，无人集群在物流、仓储等工业场景中的应用日益广泛，但传统任务指派模型在应对动态环境、复杂约束和持续协作方面面临巨大挑战。丁博士团队致力于解决无人集群在复杂环境下多任务指派的优化问题，旨在提升集群系统的整体效率与适应性。此外，丁博士还简要介绍了团队在软件测试等相关领域的研究工作。

在交流环节，与会师生就报告内容与两位博士进行了深入的探讨，就技术细节、应用前景及潜在挑战等问题交换了意见。

“尚学学术沙龙”是科研处联合各二级学院开展的系列活动，旨在展示青年教师风采、营造浓厚科研氛围和搭建学术交流平台的品牌活动。本期沙龙的举办，有效促进了学校内部不同学科和研究方向的交叉融合，激发了研究生们的科研热情，助推学院学科建设和科研创新能力的不断提升。